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OPSEYE EventHub

把来自 Zabbix、Prometheus、云监控、自定义 Webhook 等多个来源的海量告警,通过规则聚合 + AI 关联分析自动收敛为可追踪的事件与 Incident。结合智能值班、根因关联和 MTTR / MTTD 效能分析,让运维团队不再被告警风暴淹没,专注真正需要响应的故障。

  • 50+ 告警源原生接入,统一规范化为标准事件模型
  • AI 降噪 90%+,告警风暴期间自动抑制 + 智能去重
  • Incident 全生命周期管理:分配、协作、复盘、改进闭环
Incident 中心 — 实时概览 ● 实时
3
P0 告警
7
P1 告警
94%
降噪率
1.8m
平均响应
活跃 Incident
P0 数据库主从复制中断 处置中
P1 API 网关响应超时 处置中
P1 磁盘使用率告警 已恢复

告警噪音 → 真问题,自动收敛

EventHub 把数百条原始告警按规则 + AI 关联聚合成事件,再合并为可追踪的 Incident — 让你只看真正需要响应的那几条

原始告警 128/h
来自 Zabbix · Prometheus · 云监控 · 自定义 Webhook 的告警洪流
−84%
规则 + 指纹
聚合去重
聚合事件 21/h
数据库连接池打满×24
API 网关 5xx 飙升×18
Redis 主从延迟×12
JVM Old GC 频繁×9
磁盘 I/O 异常×7
… 其余 16 个事件×58
−86%
AI 关联分析
合并根因
真实 Incident 3/h
P014:32
数据库主从复制中断
关联 5 个事件 张三处置中
P114:28
API 网关响应超时
关联 2 个事件 李四处置中
P114:11
磁盘使用率告警
AutoOps 自愈 已恢复

六大核心能力

多源告警统一接入

原生集成 Zabbix、Prometheus、Grafana、阿里云/腾讯云/华为云监控、SkyWalking、SNMP Trap 等 50+ 告警源,所有告警在统一模型下规范化为标准事件。开放 Webhook + OpenAPI,自定义采集和三方系统接入分钟级完成。

AI 智能降噪聚合

基于告警指纹 + 时间窗口 + 拓扑关系 + 文本相似度的多维聚合算法,自动识别同一故障的关联告警,整体降噪率 90%+。告警风暴期间智能抑制重复通知,关键告警保持秒级触达不漏报。

Incident 全生命周期管理

从创建、分派、协同处置到复盘归档,每个 Incident 都有完整时间线、操作记录、影响面快照和 SLA 追踪。支持多人实时协作处置,复盘报告自动生成,故障经验沉淀到知识库形成正向循环。

智能值班 & 升级

支持单人/轮班/follow-the-sun 多种排班模式,按服务/严重等级/时间段灵活路由告警。多通道触达:电话语音、企微、钉钉、飞书、短信、邮件。值班人无响应自动升级到主管或备班,告警永远不石沉大海。

根因关联分析

自动联动 CMDB 资产和服务拓扑,告警发生时秒级显示影响的业务服务、关联资产和上下游调用链。基于历史故障模式的根因推荐,5 分钟内输出包含证据链的根因分析报告,缩短定位时间 70%。

运维效能数据分析

MTTR / MTTD / MTTF / 告警频次 / 降噪率多维报表,按服务、团队、时间段切片对比。识别 TOP 高频抖动源、响应慢的团队和反复爆发的故障类型,把效能数据变成持续改进的具体行动。

适用于各种复杂环境

01

大规模告警治理

某城商行接入 EventHub 前每天产生 10 万+ 告警,值班人长期处于"告警免疫"状态。接入后通过指纹聚合 + AI 关联,告警量收敛为 500 条有效事件,TOP 5 高频问题占比从无人关注到被纳入专项治理。

02

7×24 值班管理 & 多通道触达

取代手工排班 Excel + 微信群通知的低效模式:排班一次配置永久生效,告警按服务/优先级精准路由到对应值班人,无响应 5 分钟自动升级,所有触达记录可追溯,让值班真正"有人值"。

03

故障复盘 & 持续改进

每次 Incident 自动生成包含时间线、关联告警、处置操作、影响面、根因分析的标准复盘报告。结合效能数据反向驱动监控阈值优化、Runbook 完善和团队培训,形成"故障 → 复盘 → 改进 → 减少故障"的正向飞轮。

90%
告警降噪率
<2min
告警响应
50+
告警源支持
60%
MTTR 缩短

配合使用,效果更佳

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