融合 Zabbix、Prometheus、Grafana、eBPF、SNMP、Cloud APIs 多种采集能力，叠加 AI 基线学习与异常检测引擎，构建从主机、容器、数据库、应用到中间件的全链路监控体系。200+ 标准化指标 + 自定义 KPI，让 SRE 和业务方在同一个控制台看见同一份真相，故障预测最高可提前 30 分钟告警。
主机·容器·数据库·应用·中间件统一接入，从 200+ 标准化指标到自定义 KPI 全覆盖，单一控制台呈现真相
从基础设施到应用层，全面覆盖、智能分析
覆盖主机、容器、数据库（MySQL/Oracle/PG/Redis/达梦/GaussDB）、应用、中间件、网络设备 6 大对象，200+ 标准化指标开箱即用。Agent 和无 Agent 双模式自由组合，10 分钟完成一个新数据中心的纳管。
基于历史 14 天滚动样本的基线自学习算法，自动识别周期性波动和异常突变，误报率低于 5%。无需手工维护静态阈值，业务高低峰自动跟随，节假日和大促行为模型独立训练。
LSTM + Prophet 时序混合模型对磁盘容量、连接池水位、JVM 堆内存等关键指标做趋势预测，平均提前 30 分钟输出告警。某客户上线后磁盘满引发的紧急事件从月均 6 起降到 0 起。
钉钉、企微、飞书、短信、电话语音、邮件、Webhook 七种通道齐备，支持按服务/级别/时间段路由。多级 SLA 升级策略 + 静默规则 + 抑制窗口，让告警既不漏发又不扰民。
拖拽式大屏编辑器，30+ 内置图表组件 + 100+ 行业模板，业务健康度一屏呈现。支持监控中心大屏投放、领导驾驶舱、值班墙、移动端看板四种交付形态，让监控数据被真正看见。
原始指标保留 180 天、聚合数据保留 2 年，支持任意时间段同环比对比和趋势回溯。容量规划模型基于历史增长拟合，输出未来 90 天资源水位和扩容建议，让采购决策有数据支撑。
某城商行将核心交易、清结算、ATM 渠道接入 OPSEYE Monitor，毫秒级指标采集 + 双中心异地多活部署，满足金融级 5 个 9 的 SLA 要求。年度交易高峰期间监控数据零丢点，连续两年通过监管现场检查。
某互联网客户的 K8s 集群 1200+ Pod、80+ 微服务，OPSEYE Monitor 自动发现 Pod 与 Service，结合 Istio 服务网格采集东西向流量。Pod 重启 / OOM / Crash 全程留痕，发布期间金丝雀指标实时对比，让微服务可观测真正落地。
某零售集团同时使用阿里云、AWS、华为云和自建 IDC，过去靠各家控制台切换。接入 Monitor 后通过 Cloud APIs + 本地 Agent 统一纳管 5000+ 资源，全局资源健康度、跨云成本和容量水位在同一个看板呈现。